Cosa fa per la tua azienda
Ogni giorno i tuoi clienti ti dicono cosa pensano: nelle recensioni, nelle risposte ai sondaggi, nelle email e nei commenti. Il problema è che nessuno ha il tempo di leggere tutto, e i segnali importanti si perdono nel rumore.
Con l’analisi del sentiment, l’intelligenza artificiale legge ogni feedback, ne misura il tono (positivo, neutro o negativo) con un punteggio e lo collega ai temi di cui parla: consegne, assistenza, qualità, prezzo. Ottieni una fotografia sempre aggiornata della soddisfazione dei clienti, senza fogli Excel compilati a mano.
Recensioni e testimonianze dei clienti
Sentiment positivo / neutro / negativo con punteggio
- GPT-4
- Hugging Face Transformers
- NLTK
- pandas
Perché conviene
Tutto il feedback, non un campione
Ogni opinione viene analizzata, anche quando arrivano centinaia di recensioni al giorno.
Problemi intercettati prima
Un calo di sentiment su un tema specifico emerge subito, prima che diventi una crisi.
Decisioni basate sui fatti
Priorità di miglioramento ordinate per impatto reale sulla soddisfazione, non per sensazione.
Report pronti per il management
Andamento nel tempo, confronto tra prodotti, sedi o canali in un colpo d’occhio.
Dal primo incontro al servizio in produzione
Un percorso in quattro passi, con risultati misurabili già dal prototipo. Nessun progetto infinito, nessuna scatola nera.
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01
Analisi
Partiamo dal tuo processo e dai dati a disposizione: recensioni e testimonianze dei clienti. Definiamo insieme obiettivi e risultati attesi.
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02
Configurazione
Adattiamo l’AI al tuo caso con tecnologie collaudate come GPT-4, Hugging Face Transformers, NLTK, e la mettiamo alla prova sui tuoi dati reali.
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03
Integrazione
Colleghiamo il servizio agli strumenti che usi già. Il risultato, sentiment positivo / neutro / negativo con punteggio, arriva dove lavori ogni giorno.
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04
Evoluzione
Misuriamo i risultati, raccogliamo i feedback del team e miglioriamo il servizio nel tempo.
Dove fa la differenza
E-commerce
Monitoraggio delle recensioni dei prodotti per individuare difetti ricorrenti e descrizioni poco chiare.
Ristorazione e hotel
Analisi delle recensioni su Google e portali di prenotazione, divise per sede e per reparto.
Servizi B2B
Lettura dei questionari di soddisfazione e delle email dei clienti per misurare la qualità percepita.
L’AI capisce l’ironia e il linguaggio informale?
I modelli linguistici moderni gestiscono bene il linguaggio colloquiale e buona parte dell’ironia. Nei casi dubbi il feedback viene segnalato con un punteggio di confidenza basso, così può essere verificato da una persona.
Da quali fonti posso importare i feedback?
Da file Excel o CSV, da piattaforme di recensioni, da form del sito, da email o da sistemi di ticketing: valutiamo insieme le fonti e automatizziamo la raccolta.