Cosa fa per la tua azienda
Un prezzo troppo alto fa perdere vendite, uno troppo basso fa perdere margine. E il prezzo giusto di oggi potrebbe non esserlo domani, quando cambiano domanda, stagione o concorrenza.
Il dynamic pricing usa l’intelligenza artificiale per stimare come reagisce la domanda al prezzo e suggerire, prodotto per prodotto, il prezzo che massimizza ricavi o margini. Tu imposti le regole e i limiti, come prezzi minimi, massimi e posizionamento, e il sistema lavora dentro quei confini.
Storico prezzi, domanda, competitor, data
Prezzo consigliato in tempo reale
- LightGBM
- CatBoost
- scikit-learn
Perché conviene
Margini più alti
Prezzi adattati alla domanda reale, non fissati una volta all’anno.
Reazione al mercato
Aggiornamenti rapidi quando cambiano concorrenza e stagionalità.
Regole sotto controllo
Limiti e politiche commerciali sempre rispettati.
Decisioni documentate
Per ogni prezzo suggerito, i fattori che lo motivano.
Dal primo incontro al servizio in produzione
Un percorso in quattro passi, con risultati misurabili già dal prototipo. Nessun progetto infinito, nessuna scatola nera.
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01
Analisi
Partiamo dal tuo processo e dai dati a disposizione: storico prezzi, domanda, competitor, data. Definiamo insieme obiettivi e risultati attesi.
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02
Configurazione
Adattiamo l’AI al tuo caso con tecnologie collaudate come LightGBM, CatBoost, scikit-learn, e la mettiamo alla prova sui tuoi dati reali.
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03
Integrazione
Colleghiamo il servizio agli strumenti che usi già. Il risultato, prezzo consigliato in tempo reale, arriva dove lavori ogni giorno.
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04
Evoluzione
Misuriamo i risultati, raccogliamo i feedback del team e miglioriamo il servizio nel tempo.
Dove fa la differenza
E-commerce
Prezzi aggiornati in base a domanda, scorte e prezzi dei concorrenti.
Turismo e ospitalità
Tariffe di camere e servizi adattate a stagione e occupazione.
Ricambi e distribuzione
Ottimizzazione dei listini su migliaia di articoli.
I prezzi cambiano senza il mio controllo?
No, a meno che tu non lo voglia: il sistema può limitarsi a suggerire, oppure applicare i prezzi entro limiti precisi.
Funziona con pochi prodotti?
Dà il massimo con cataloghi ampi o prezzi che cambiano spesso; con pochi prodotti valutiamo se il beneficio giustifica l’investimento.